早在2011年11月，美国麻（má）省理工数（shù）字（zì）化商（shāng）业中心（xīn）发布了报告《数字化（huà）转型：走（zǒu）向（xiàng）十亿美（měi）金企业（yè）之路》，首次提出了数字（zì）化转型（xíng）的概（gài）念（niàn）。数字化转型是一个宏观而（ér）宽泛的概念，可理（lǐ）解为通过（guò）利用现代计算机技术和通信手段，对（duì）传统（tǒng）的组（zǔ）织（zhī）架（jià）构（gòu）、流程、文化、商业模式以及（jí）管理方式进行全面的（de）改（gǎi）造（zào）和（hé）升级，改变企业为客户创造价值的（de）方式。

数字（zì）化转型强调以人为本、以数据为基础、以智能化（huà）为支撑（chēng），通过生态系统式的协同（tóng）合作和长远的（de）发展规（guī）划（huá），构建（jiàn）具有数字智慧和（hé）创新（xīn）能力的新型（xíng）企业。数字化赋能是数字化转型的具体应用（yòng）和实践（jiàn），使企业（yè）快速响应市场需求、实现自我创新、提高运营效率、提高资源整合能（néng）力、提（tí）高（gāo）全（quán）要素生产率、提（tí）升顾客（kè）满意度和市场竞争力。

按照业界测算，数字（zì）化可使制造业企业成本降低17.6%、营（yíng）收增加22.6%；使物流服务业（yè）成本（běn）降低34.2%、营收增加33.6%；使零（líng）售业成本降低7.8%、营收增（zēng）加33.3%。

    运营商也是企业，而且是（shì）数字原生程度（dù）较高的（de）企业（yè），数字（zì）化赋能既好看（kàn）又好吃，势在必行。

数（shù）字化如（rú）何（hé）赋能

数字化（huà）赋能，强（qiáng）调的（de）是用（yòng）数字来驱动整（zhěng）体的变革，从（cóng）产（chǎn）品设计、研发、生产、市场、用户、服（fú）务等企业价值（zhí）链乃至对整个商业生态的重新审视与重构，使企业实现数字化精准运营。对于企业来说，数字（zì）化的本质是要建立一整套基于数据的运营、决策和管理的体系。

任（rèn）何一项数字化的举措，必须要回答这个与所在企业的成本、效（xiào）率、客（kè）户体验（yàn）有什么因果关系。寻求数字化赋能的捷径（jìng），最好的实践是从企业本身的管理（lǐ）需求和战略（luè）目标出发，自顶向（xiàng）下（xià），一切从需求出（chū）发，多思考相关方诉求，甚至（zhì）敢（gǎn）于牺牲眼前利益，放眼于长远利益；主动拥抱（bào）数字技术，明确数字化（huà）目标，统一规划（huá），分步实（shí）施，持久迭代，持之以恒。

数（shù）字化（huà）带来的机遇

首先是运用数据驱动决策，提高运营效（xiào）率，创新（xīn）业（yè）务模式（shì）。

企业间竞争的（de）核心要素（sù）就（jiù）在于（yú）如何提（tí）高研发、生产、运输等环节的资源配置效率，以及如何面向客户（hù）定位、产品研发（fā）、营销（xiāo）策（cè）略、生产计划、进入（rù）新的市（shì）场等各个环节进行决策。简言之，即如何在不确定（dìng）性的环境（jìng）里进行决策（cè）和（hé）响应。

要决策先得收集并整合数据（jù）。企业需要收集各（gè）种（zhǒng）内部和外部数据，包括内部各类系统运行数据、用（yòng）户的行为数（shù）据、流（liú）量数据、话费数（shù）据、竞争（zhēng）数据等，并对数据进行整合和处理，以便更好地了解内部（bù）系统状况（kuàng）、外部市场和用户需求。有了详细全面的数据（jù）就能进行分析。

面向激烈的市（shì）场（chǎng）竞争，企业（yè）需要（yào）对数据进行深入分析，以发现（xiàn）用户行为和市场需求（qiú）的变化（huà）趋势，评估市场潜（qián）力和竞争对手的情况，为制定决（jué）策提供科学（xué）依据。在（zài）此基础上进而挖掘数据（jù）价（jià）值。

对（duì）企业内部来说，数据（jù）驱动的决策将倒逼跨部（bù）门的协同合作，包括市（shì）场（chǎng）、产品、营销、客服和（hé）运维等部门，确保数据一致性和准（zhǔn）确性（xìng），以便做出全面、准确的决策，并持续推动（dòng）迭（dié）代优化决策流程。企（qǐ）业（yè）将不断评估和优化决策流程（chéng），确保决策的准确（què）性和效率（lǜ），并根据（jù）市场变化和技术发展，不（bú）断优化数据（jù）驱动决（jué）策的能力和（hé）流程。

利用（yòng）数据（jù）驱动（dòng）产品创新是更高阶的能力。利用人工智能（néng）等（děng）技术，企（qǐ）业可以自动化地分析大量数据，提高决策效率和准确性。

数据驱动决策是企业提高竞（jìng）争力和（hé）提（tí）升市场（chǎng）份额的重要抓手，提高运营效率，创新业（yè）务模式是企业发展（zhǎn）壮大的重要两（liǎng）翼。

数字化赋能面临的挑战（zhàn）

数字化（huà）赋能带来的挑（tiāo）战首先是技术（shù）的快速（sù）更新迭代。数字（zì）化赋能离不（bú）开锻造人才和组织（zhī）体系。需（xū）要（yào）引（yǐn）进（jìn）高级人才和合（hé）作（zuò）伙（huǒ）伴，注（zhù）重人（rén）才的多元化和专业（yè）化，以此跟踪最新数字化（huà）技术，不断跟进最（zuì）新的技术趋势和标准，以保持足够的技术储备（bèi），助力数字化赋能顺利落地获得实（shí）效。

数据作（zuò）为企（qǐ）业的重（chóng）要资产，愈发显现其（qí）战略价（jià）值。企业（yè）需要对（duì）数（shù）据治理保持足够（gòu）的重视，从（cóng）数据治理的规划（huá）制定到数据资产盘点，以及同（tóng）步着力建（jiàn）设数据（jù）治理（lǐ）组（zǔ）织体系，相应的制（zhì）度、流程（chéng）、工作机制等都要投入（rù）足够的（de）资源和人力来确保数（shù）据治（zhì）理这项工（gōng）作能够保质保（bǎo）量完（wán）成。

从实（shí）现数字（zì）接入的（de）可及性和可负担性，到实现（xiàn）数字应用（yòng）和（hé）服务的普（pǔ）惠（huì）共享，到最后实现（xiàn）数字化发展的（de）提质增效（xiào），企业（yè）需要与地方政府、社会公（gōng）益（yì）组织进行更多合作联动，创（chuàng）新推进机制、探（tàn）索（suǒ）实施（shī）方（fāng）式、积极筹措协调更多的社会资（zī）源共（gòng）同增强数字（zì）化经（jīng）济的普惠力度，助力乡村振（zhèn）兴。当前全球仍有（yǒu）三分之一的人（rén）口没（méi）有接入互联（lián）网，其中大多数来自发展中国家（jiā）和欠发达的农村地区（qū）；中国的普惠服务是（shì）全（quán）球领先的。